Anaconda 가상환경에서 Tensorflow 실행하기
Summary
Anaconda로 생성한 가상환경에서 Tensorflow 실행해보기
지난 글에서는 Anaconda
로 생성한 가상환걍에서 Tensorflow
를 설치해보았다.
이번에는 설치한 Tensorflow
를 실행시켜 보자
Tensorflow 실행하기
Anaconda 가상환경으로 변경하기
먼저 만들어져 있는 Anaconda 가상환경으로 변경을 해야한다.
만약 Anaconda 가상환경이 없다면 아래 글을 참조해 만들어 주자.
Anaconda 설치 및 가상환경 만들기
(base)
에서 가상환경으로 변경해주기 위해 아래 코드를 입력해주자.
conda activate `가상환경 이름`
ex) conda activate pyenv37
Jupyter notebook
Jupyter notebook
은 Python
, Markdown
등 여러 언어를 통한 실행 환경을 지원한다.
우리는 Tensorflow
를 위한 코드를 보기 편하게 작성하기 위해 Jupyter notebook
을 설치하도록 하자.
Jupyter notebook 설치
Anaconda
로 만든 가상환경으로 변경된 상태에서 아래의 명령어를 입력해준다.
conda install jupyter notebook
그럼 설치를 진행할 것인지 묻는 알림이 아래와 같이 뜨는데 enter
를 눌러 넘어가준다.
Proceed ([y]/n)?
기다리면 패키지들이 자동으로 설치가 되고 설치가 완료되면 아래의 알림이 나오게 된다.
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
Jupyter notebook 실행
터미널에 다음과 같은 명령어를 입력해 Jupyter notebook
을 실행시켜준다.
jupyter notebook
그럼 아래와 같이 Jupyter notebook
이 실행된 창이 나오게 된다.
이제 코드를 생성할 경로로 들어간 뒤 우측 상단에 있는 New
- Python 3
를 선택
해준다.
그럼 아래와 같은 창이 열리게 되는데 이제 이곳에 코드를 입력해주면 된다.
Tensorflow 실행해보기
이제 Jupyter notebook
까지 실행했으니 간단한 Tensorflow
예제를 실행해봅시다.
아래의 코드를 입력해 Tensorflow
를 import하여 Hello, Tensorflow!
를 출력해봅시다.
import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)
그럼 “Hello, Tensorflow!”라고 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.