Anaconda로 생성한 가상환경에 Tensorflow 설치하기
Tensorflow
Tensorflow는 구글 브레인팀이 만든 다양한 작업에대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다.
Tensorflow는 또한 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램에서도 사용된다.
머신러닝과 딥러닝을 위해 Tensorflow를 설치해 보도록 하자.
Anaconda 가상환경으로 변경하기
먼저 만들어져 있는 Anaconda 가상환경으로 변경을 해야한다.
만약 Anaconda 가상환경이 없다면 아래 글을 참조해 만들어 주자.
Anaconda 설치 및 가상환경 만들기
(base)에서 가상환경으로 변경해주기 위해 아래 코드를 입력해주자.
conda activate `가상환경 이름`
ex) conda activate pyenv37
그럼 터미널의 젤 앞 부분이 (base)에서 (pyenv37)로 변경된 것을 볼 수 있다.
이후 Anaconda-Navigator를 실행하여 접속해보자.
그럼 위와 같은 화면이 나오는데 좌측에 보이는 Enviroments에 들어가보자.
빨간색 네모를 친 부분을 보면 알 수 있듯이 자신이 실행하고 있는 가상환경이 실행되고 있다는 것이 보인다.
또한 우측에 해당 가상환경에 설치되어 있는 패키지들이 보인다.
Tensorflow 설치하기
이제 Tensorflow를 설치해보자.
Anaconda에서 패키지를 설치하는 명령어는 아래와 같다.
conda install '패키지 이름'
아래 명령어를 사용해 Tensorflow를 설치해준다.
conda install tensorflow
그럼 설치를 진행할 것인지 묻는 알림이 아래와 같이 뜨는데 enter를 눌러 넘어가준다.
Proceed ([y]/n)?
기다리면 패키지들이 자동으로 설치가 되고 설치가 완료되면 아래의 알림이 나오게 된다.
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
설치 확인하기
이후 conda list를 입력하면 아래와 같이 tensorflow가 설치된 것을 확인할 수 있다.
또는 Anaconda-Navigator에 접속하면 다음과 같이 tensorflow가 추가되어 있는 것을 확인할 수 있다.